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    百度AI技术优势通过智能交通技术推进交通领域碳减排
    编辑:湖南经济网小编
    2022-02-09

    近日,交通运输部印发《数字交通“十四五”发展规划》(以下简称《规划》)。《规划》提出要“推动大数据、人工智能、区块链等技术行业应用攻关”,“推动交通基础设施数字转型、智能升级”。大力发展智能交通日益受到关注和重视。

      利用信息技术推动交通行业减排降碳,就是综合运用云计算、AI、物联网等新兴IT技术,以互联网思维建立创新的运营模式,通过推进电动替代、优化交通通行效率,减少出行需求等方式达到节能降碳的目的。

      百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏介绍说,百度正在利用AI技术优势,通过推广自动驾驶、车路协同等,寻求智能交通体系全链条减碳最优解决方案。

      尚国斌介绍说,目前,百度正与相关部门合作开展关于智能交通技术助力碳减排效益评估研究项目。通过深入开展智能交通与碳减排的关系分析,研究明确了智能交通助力碳减排“4+1”技术框架体系和利用AI、大数据、5G等技术打造一个城市交通碳排放监测体系,综合、立体提升城市交通运行效率,实现城市拥堵和碳排放。

      从解决碳排放根源入手,百度的智能交通是一个完整的“车路行”解决方案。尚国斌介绍说,目标是到2030年,搭载百度智能驾驶技术的新能源汽车超过1000万台,助力城市交通领域减少7000万吨的碳减排。

      应该说,这一思路在智能交通推动城市交通减排降碳具有开创性意义。对此,交通运输部科学研究院城市交通与轨道交通研究中心政策标准室主任李振宇分析说,“智能交通助力碳减排的核算是一个创新性的探索。当前我国城市交通正在加速转型发展,智能信控系统等智能交通技术会有更广阔的应用前景,也需要开展更多的相关研究来证实其碳减排效果。”

      尚国斌的预测,也和百度与交通部科学研究院联合进行的智能交通碳减排降碳效果量化研究成果彼此呼应。此次论坛上,《智能交通技术助力碳减排效益评估研究》(以下简称《评估研究》)首次公开披露研究进展。《评估研究》基于河北省保定市智能交通(保定AI交管大脑)项目及其实施效果,通过识别道路、车辆、拥堵情况、排放强度等关键影响因素,通过对车辆排队、交叉口相位、路口通行效率等数据进行建模模拟,提出评估模型,并已可细化测算出每个路口实现平均碳减排量达138.6吨/年,减排率为20%~30%。  

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